Amazon Tambah 2 Juta Chip Nvidia untuk Data Center AWS, Perkuat Kolaborasi AI

Penulis: Zulkifli Arief  •  Kamis, 27 Agustus 2026 | 07:03:31 WIB
Amazon dan Nvidia memperluas kemitraan strategis dengan penambahan dua juta unit GPU untuk infrastruktur AWS.

ACEH — Amazon dan Nvidia mengumumkan perluasan kemitraan strategis yang mencakup penambahan 2 juta unit GPU Nvidia ke infrastruktur Amazon Web Services (AWS). Chip grafis tersebut akan dikirim secara bertahap pada 2027 dan 2028, meliputi seri Blackwell Ultra, Rubin, dan Rubin Ultra yang dirancang untuk menangani komputasi berat untuk pelatihan dan operasional model AI.

Pengumuman ini disampaikan dalam panggilan pendapatan kuartalan Nvidia, hanya lima bulan setelah Amazon sepakat menempatkan lebih dari 1 juta GPU Nvidia di infrastruktur AWS mulai tahun ini. Nvidia menyatakan bahwa sejak kesepakatan awal, "demand has exceeded those expectations" atau permintaan telah melampaui ekspektasi.

Perluasan Kerja Sama di Luar Pasokan Chip

Kemitraan ini tidak sekadar transaksi jual-beli chip. Nvidia akan mengintegrasikan teknologi jaringannya yang menghubungkan ribuan GPU dalam satu sistem, model open-source, CPU, perangkat lunak pemrosesan data, hingga platform robotika ke dalam ekosistem AWS.

Kedua perusahaan menyebut lonjakan permintaan dari startup, perusahaan enterprise, laboratorium AI, dan pemerintah menjadi pendorong utama perluasan kerja sama ini. Nilai transaksi tidak diungkapkan secara resmi, namun estimasi kasar menempatkan kesepakatan ini di angka puluhan miliar dolar AS mengingat harga satuan GPU kelas data center.

Amazon Tetap Kembangkan Chip Buatan Sendiri

Perluasan kemitraan ini berjalan beriringan dengan upaya Amazon mengurangi ketergantungan pada Nvidia. AWS tengah mengembangkan chip Trainium yang menjadi alternatif langsung bagi GPU H100 atau Blackwell untuk workload deep learning. Amazon juga memiliki prosesor Graviton berbasis arsitektur Arm yang bersaing dengan chip server Intel dan AMD.

Kepala AI Amazon, Peter DeSantis, sebelumnya menyatakan AWS tengah menjajaki penjualan chip Trainium ke perusahaan lain untuk digunakan di pusat data mereka. Bisnis chip khusus Amazon dilaporkan telah menembus pendapatan tahunan USD 25 miliar, didorong komitmen total USD 225 miliar dari laboratorium AI seperti Anthropic dan OpenAI.

Ekspansi ke Robotika dan Layanan Enterprise

Di luar infrastruktur cloud, Amazon berencana mengadopsi seluruh tumpukan teknologi AI fisik Nvidia untuk menggerakkan armada robot gudangnya. Tumpukan tersebut mencakup Omniverse untuk simulasi dan digital twin, Cosmos untuk model dunia, Isaac untuk pengembangan robotika, serta Jetson untuk komputasi robot dan edge AI.

Pada sisi enterprise, AWS akan menghadirkan keluarga model terbuka Nemotron milik Nvidia di platform Amazon Bedrock dan SageMaker. Nvidia juga mengumumkan versi baru Jetson yang dirancang sebagai komputer robotika yang lebih terjangkau untuk edge AI tingkat pemula.

Kinerja Keuangan Nvidia dan Prospek Rubin

Nvidia mencatat penjualan USD 96,2 miliar pada kuartal kedua, melampaui estimasi analis. Pendapatan pusat data menjadi kontributor utama dengan USD 89 miliar, naik signifikan dari tahun sebelumnya. Perusahaan menargetkan pendapatan USD 108 miliar pada kuartal ketiga, sebagian berasal dari GPU Rubin generasi berikutnya yang sudah memasuki tahap produksi.

Nvidia telah mengalokasikan USD 279 miliar untuk mengamankan pasokan dan kapasitas manufaktur bagi proyek pusat data saat ini dan masa depan. Angka ini naik tajam dari USD 119 miliar pada kuartal sebelumnya. Komitmen tersebut mencakup proyeksi belanja USD 92 miliar untuk sisa tahun fiskal dan USD 87 miliar pada tahun fiskal 2028.

Dalam panggilan tersebut, CEO Nvidia Jensen Huang menegaskan bahwa AI kini menghasilkan token yang menguntungkan dan berkontribusi pada produktivitas industri. "The thing that matters for the industry is that AI is now doing productive and useful work," ujarnya.

Reporter: Zulkifli Arief
Sumber: techcrunch.com This article was automatically rewritten by AI based on the source above without altering the facts of the original article.
Back to top